rspamd Test/Lern Modus

[Philipp Faeustlin]

Am 28.11.19 um 14:56 schrieb Gerald Galster:
>> ich habe rspamd als milter vor mein Amavis setup gesetzt, damit rspamd lernen und ich die Ergebnisse vergleichen kann.
>>
>> Problem ist jetzt, wenn rspamd eine Nachricht als Spam einstuft, wird sie nicht mehr an Amavis übergegeben, sondern direkt rejected.
>>
>> Wie konfiguriere ich rspamd am sinnvollsten, damit es prinzipiell immer "no action" macht aber trotzdem prüft und lernt.
>>
>> Ich dachte an eine Regel in force_actions, aber ich kann ja schlecht alle Symbole in der expression auflisten, die es gibt.
>>
>> Mein Gedanke ist
>>
>> LERN_MODE {
>>    action = "no action";
>>    expression = "*";
>>    honor_action = ["add header"];
>> }
>>
>> Geht so etwas oder gibt es einen besseren Weg?
> 
> Du könntest es andersrum versuchen: erst amavis, danach rspamd. Dann kann der rspamd das X-Spam-Flag oder die Punktzahl von spamassassin auswerten und automatisch lernen.
> Bei rspamd gibt es das Symbol SPAM_FLAG mit einem score von 5. Wenn amavis gut funktioniert kannst Du das erhöhen, dann lernt rspamd und lehnt die Mail ab.
> 
> Oder differenzierter: https://www.heinlein-support.de/sites/default/files/Rspamd_und_Mailinfrastruktur_Heinlein-Support_2018.pdf
> (Folie mit Rspamd Detail - Multimaps / Beispiel Prüfung eines speziellen Headers)
> 
> Viele Grüße
> Gerald
> 

Dass der Weg mit zuerst Amavis und dann Rspamd möglich ist, ist mir 
klar, aber ich halte ihn für den Beginn einer Migration für nicht 
sinnvoll. Da ich dann mein "gut" funktionierendes Amavis Setup umbauen 
müsste und die finale Entscheidung über meine Mails das für mich neue 
rspamd treffen muss, welches ich noch nicht so gut kenne.
Das ist mir zu riskant und Carsten schlägt für die Migration auch zuerst 
rspamd,amavis vor (Folie 42).

Ich muss jetzt nur herausfinden wie ich "Milter1 sollte nur scannen und 
Header einfügen" in rspamd umsetze.

Gruß Philipp

-------------- nächster Teil --------------
Ein Dateianhang mit Binärdaten wurde abgetrennt...
Dateiname   : smime.p7s
Dateityp    : application/pkcs7-signature
Dateigröße  : 5359 bytes
Beschreibung: S/MIME Cryptographic Signature
URL         : <https://listi.jpberlin.de/pipermail/postfixbuch-users/attachments/20191128/3930b01b/attachment.p7s>