[Postfixbuch-users] Spamassassin Bayes-Filter nach Autolearn trainieren/verfeinern

[Uwe Kiewel]

Michael Köhler schrieb:
> Hallo,
> 
> Ich möchte den Bayes-Filter weiter verfeinern und wollte deshalb falsch
> einsortierte Mails korrigieren lassen. Leider aber liest sa-learn zwar mein
> MBOX-File ein, macht aber einfach nix damit. Die Aussage ist dann immer:
> 
> $ sa-learn --spam --mbox Junk-E-Mail.mbox --showdots
> Learned tokens from 0 message(s) (0 message(s) examined)
> 
> Zu meiner Konfiguration: Es ist ein Debian Etch mit dem ³aktuellen² Stand
> aus Backports. Die Einstellungen sind alle auf Default, d.h. Auch Autolearn
> ist angeschaltet.
> 
> Genug gelernt sollte er haben:
> 
> $ sa-learn --dump magic
> 0.000          0          3          0  non-token data: bayes db version
> 0.000          0       8527          0  non-token data: nspam
> 0.000          0      19196          0  non-token data: nham
> 0.000          0     246486          0  non-token data: ntokens
> 0.000          0 1220996302          0  non-token data: oldest atime
> 0.000          0 1221983069          0  non-token data: newest atime
> 0.000          0 1221981487          0  non-token data: last journal sync
> atime
> 0.000          0 1221967678          0  non-token data: last expiry atime
> 0.000          0      86400          0  non-token data: last expire atime
> delta
> 0.000          0       1938          0  non-token data: last expire
> reduction count
> 

also bei mir schaut der dump so aus:

[root at mail ~]# sa-learn -u amavis --dump magic
0.000          0          3          0  non-token data: bayes db version
0.000          0         51          0  non-token data: nspam
0.000          0      24841          0  non-token data: nham
0.000          0     149604          0  non-token data: ntokens
0.000          0 1221636361          0  non-token data: oldest atime
0.000          0 1222031031          0  non-token data: newest atime
0.000          0          0          0  non-token data: last journal 
sync atime
0.000          0 1221981923          0  non-token data: last expiry atime
0.000          0     345600          0  non-token data: last expire 
atime delta
0.000          0      66638          0  non-token data: last expire 
reduction count



mit dem richtigen user hast du gearbeitet? Bei mir läuft alles als user 
amavis, darum auch  "-u" beim sa-learn

Gruß,
	Uwe